AMD показала, как запускать OpenClaw локально на Windows: два готовых сценария RyzenClaw и RadeonClaw — VogueTech

Что появилось / что изменилось

AMD подробно расписала, как запускать локальные ИИ-агенты OpenClaw на Windows‑ПК. Компания предлагает два готовых сценария под свои платформы:

RyzenClaw — система на базе Ryzen AI Max+ со 128 ГБ унифицированной памяти.
RadeonClaw — конфигурация с профессиональной видеокартой Radeon AI PRO R9700 с 32 ГБ памяти.

Оба варианта рассчитаны на локальный запуск OpenClaw с моделью Qwen 3.5 35B A3B.

AMD приводит конкретные цифры производительности:

RyzenClaw:
- Скорость генерации — около 45 токенов в секунду.
- Контекстное окно — до 260 000 токенов.
- Одновременная работа — до 6 агентов.
- Из 128 ГБ ОЗУ 96 ГБ резервируются под GPU.
RadeonClaw:
- Скорость генерации — около 120 токенов в секунду с той же моделью.
- Обработка 10 000 входных токенов — примерно за 4,4 секунды.
- Количество одновременно работающих агентов меньше, чем у RyzenClaw (AMD честно это признаёт, но без точных цифр).

Главное изменение — у пользователей Windows‑ПК на базе AMD появляется формализованный, задокументированный способ запустить OpenClaw локально без облака, с понятными конфигурациями и ожидаемой скоростью работы.

Как это работает

Ключевая идея RyzenClaw — использовать унифицированную память Ryzen AI Max+.

В классическом ПК оперативная память обслуживает только CPU, а видеокарта имеет свою отдельную память. В системах с Ryzen AI Max+ 128 ГБ ОЗУ одновременно работают как память для CPU и как память для встроенного GPU, примерно в духе SoC от Apple.

AMD предлагает конфигурацию, где:

Устанавливают 128 ГБ оперативной памяти.
96 ГБ резервируют под задачи GPU, чтобы модель Qwen 3.5 35B A3B и контекст до 260 000 токенов помещались в память без свопа.
Остаток остаётся системе и приложениям.

Во втором сценарии — RadeonClaw — нагрузку берёт на себя профессиональная видеокарта Radeon AI PRO R9700 с 32 ГБ собственной видеопамяти. В этом случае:

Модель и основная часть контекста живут в памяти GPU.
CPU обрабатывает вспомогательные задачи и оркестрацию агентов.
За счёт более мощного GPU и быстрой видеопамяти растёт скорость генерации — до 120 токенов в секунду.

Оба варианта рассчитаны на локальный запуск агентов OpenClaw под Windows, без обязательного подключения к облаку. Вся обработка запросов и данных происходит на вашем ПК, в рамках доступной памяти и мощности GPU/CPU.

Что это значит для вас

Если вы хотите запускать OpenClaw полностью локально на Windows, AMD даёт два понятных пути.

Для кого подходит RyzenClaw

RyzenClaw — это вариант «всё в одном» на базе Ryzen AI Max+ с 128 ГБ памяти. Он подойдёт, если вы:

Собираете настольную рабочую станцию или мощный мини‑ПК на x86.
Хотите работать с длинными контекстами — до 260 000 токенов.
Планируете запускать несколько агентов одновременно (до 6 штук).
Готовы мириться с меньшей скоростью (45 токенов/с), но цените стабильность и единое пространство памяти.

Сценарии использования:

Разработка и тестирование локальных ИИ‑агентов без отправки данных в облако.
Аналитика по большим документам: контракты, отчёты, техническая документация.
Эксперименты с собственными пайплайнами на базе OpenClaw, где важен именно широкий контекст, а не максимальная скорость.

Минусы:

Требуется строго 128 ГБ ОЗУ — версии с меньшим объёмом памяти не подходят для такой конфигурации.
96 ГБ уходят под GPU, так что для остальных задач остаётся не так много, как может показаться по цифре 128.

Для кого подходит RadeonClaw

RadeonClaw — вариант для тех, кто ставит во главу угла скорость.

Он интересен, если вы:

Уже используете или планируете профессиональную видеокарту Radeon AI PRO R9700.
Нуждаетесь в быстрой генерации: 120 токенов/с, 10 000 входных токенов примерно за 4,4 секунды.
Не собираетесь запускать много агентов одновременно, но хотите быстрый отклик.

Сценарии использования:

Интерактивные ассистенты, где важна скорость ответа.
Прототипирование продуктовых фич с локальным ИИ на Windows.
Рабочие процессы, где вы часто прогоняете много коротких запросов.

Минусы:

Поддержка меньшего числа параллельных агентов, чем в RyzenClaw.
Привязка к профессиональной видеокарте — это потенциально выше порог входа по цене и доступности.

Когда это не лучший выбор

Если вам достаточно облачных сервисов и вы не обрабатываете чувствительные данные, локальный OpenClaw на такой конфигурации может быть избыточен.
Если у вас обычный ПК с 16–32 ГБ ОЗУ и без Radeon AI PRO R9700, повторить эти сценарии в полном объёме не получится.
Если вы рассчитываете на мобильность, стационарная рабочая станция с 128 ГБ памяти или профессиональной видеокартой вряд ли подойдёт.

AMD не говорит о необходимости VPN: речь идёт именно о локальном запуске на вашем железе. Но доступность OpenClaw и сопутствующих репозиториев может зависеть от вашего региона и политики провайдеров.

Место на рынке

AMD фактически предлагает ответ на волну интереса к OpenClaw, из‑за которой многие покупают Mac mini ради удобного локального ИИ.

Ryzen AI Max+ с 128 ГБ унифицированной памяти играет в той же лиге, что и системы на базе Apple Silicon: CPU и GPU делят один большой пул памяти, что удобно для крупных языковых моделей.

Ключевые акценты AMD:

x86‑платформа с возможностью собрать или обновить существующий ПК под локальный ИИ.
Чётко описанные конфигурации и ожидаемая производительность для OpenClaw.

По сравнению с классическими десктопами на Windows с дискретной графикой, RyzenClaw и RadeonClaw дают:

Вариант с очень большим общим пулом памяти (128 ГБ, из них 96 ГБ под GPU) для длинных контекстов.
Вариант с профессиональной картой и 32 ГБ видеопамяти для тех, кому важна скорость.

Прямых цифр по сравнению с Mac mini, GPT‑4o или Claude 3.5 AMD не приводит. Но по сути компания говорит пользователям Windows‑ПК: локальный OpenClaw с крупной моделью и длинным контекстом — это уже не только история про Apple, у AMD есть свой путь к тем же сценариям на x86.