Genie из Azure Databricks теперь работает в Copilot Studio и Microsoft Foundry: разговорная аналитика прямо в Teams

Что нового

Microsoft и Databricks запустили публичный превью интеграции AI/BI Genie из Azure Databricks с двумя продуктами:

• Microsoft Copilot Studio — через Model Context Protocol (MCP)
• Microsoft Foundry — тоже как MCP‑инструмент

Ключевые изменения:

1. Genie как готовый инструмент в Copilot Studio

   • Можно подключить Genie space к агенту Copilot Studio как tool.
   • После публикации агент сразу доступен в Microsoft Teams и других каналах M365 Copilot.
   • Агент использует полный контекст данных из Genie space, а не только короткий текстовый промпт.

2. Genie как инструмент в Microsoft Foundry

   • Разработчики добавляют Genie space в Foundry как MCP‑tool.
   • Genie становится источником «доверенных инсайтов» для агентов, которые вы собираете в Foundry.

3. Поддержка MCP (Model Context Protocol)

   • Genie подключается к Copilot Studio и Foundry через MCP.
   • Обновления API Genie проходят прозрачно: нет необходимости переписывать интеграцию при изменении интерфейсов Genie.

4. Разговорная BI‑аналитика для бизнес‑пользователей

   • Пользователь задаёт вопрос в духе: «Какой у меня рост выручки в этом месяце?»
   • Genie понимает смысл запроса, строит нужный запрос к данным и возвращает результат.
   • Можно посмотреть, какую логику и запросы Genie сгенерировал.

Цифровых метрик производительности, стоимости или ограничений по контексту Microsoft и Databricks не приводят. Интеграция сейчас в статусе Public Preview.

Как это работает

Genie + Copilot Studio

Под капотом всё крутится вокруг трёх элементов: Azure Databricks, Power Platform и MCP.

1. Подключение Azure Databricks в Power Apps

   • Вы создаёте подключение к рабочему пространству Azure Databricks в Power Apps.
   • Аутентификация — через OAuth или Microsoft Entra ID Service Principal.
   • Это даёт Power Platform безопасный доступ к Genie space.

2. Настройка в Copilot Studio

   • Открываете Copilot Studio.
   • Выбираете существующего агента или создаёте нового.
   • В разделе Tools нажимаете +Add a tool.
   • Ищете “Azure Databricks Genie” или находите его в блоке Model Context Protocol.
   • Выбираете нужный Genie space и настраиваете подключение.

Genie выступает как MCP‑tool: Copilot Studio агент отправляет ему запросы, получает структурированные ответы и вставляет их в свою цепочку рассуждений. Название и описание Genie space важно прописать чётко — агент использует их, чтобы правильно оркестрировать запросы.

После этого вы публикуете агента в нужные каналы, например Microsoft Teams, и сотрудники начинают задавать вопросы к данным в чате.

Genie + Microsoft Foundry

В Foundry схема похожая, только всё происходит в портале Foundry:

1. Открываете Microsoft Foundry.
2. Переходите в tool catalog во вкладке Discover.
3. Находите “Azure Databricks Genie”.
4. Настраиваете подключение к нужному Genie space и нажимаете Connect.
5. Жмёте “Use in an agent” и выбираете, к какому агенту привязать Genie.

После этого ваш Foundry‑агент может вызывать Genie как внешний инструмент: задавать вопросы к данным, получать ответы и использовать их в логике агента.

Что делает Genie внутри

Genie — это слой разговорной BI‑аналитики поверх вашего дата‑лейка в Azure Databricks:

• Принимает текстовый вопрос пользователя.
• Определяет, к каким таблицам и метрикам нужно обратиться.
• Генерирует запрос к данным (SQL или другой формат, в зависимости от настроек).
• Выполняет запрос в Databricks и возвращает результат.
• Показывает пользователю не только цифры, но и подробную логику, которую использовал.

Интеграция с Copilot Studio и Foundry добавляет к этому ещё один слой: теперь эти запросы могут инициировать не только люди в веб‑интерфейсе Genie, но и AI‑агенты Microsoft.

Что это значит для вас

Для чего использовать

1. Быстрые ответы по бизнес‑метрикам в Teams

   • Руководители и продуктовые команды задают вопросы прямо в Teams: выручка, динамика пользователей, конверсия, маржа.
   • Copilot Studio агент с подключённым Genie space отвечает, опираясь на данные из Azure Databricks.

2. Снижение нагрузки на аналитиков

   • Простые и средние по сложности вопросы уходят в чат с агентом.
   • Аналитики тратят время на сложные исследования, а не на однотипные выгрузки.

3. Прозрачная логика расчётов

   • Пользователь видит, какие запросы и правила применил Genie.
   • Это удобно для валидации методологии: финансы, риск‑менеджмент, комплаенс.

4. Разработка AI‑агентов с доступом к «золотым» данным

   • В Microsoft Foundry вы собираете агентов, которые могут:
     • комбинировать ответы Genie с другими инструментами;
     • строить цепочки действий на основе данных;
     • использовать одни и те же доверенные метрики для разных сценариев.

Где это реально помогает

• Корпоративная BI‑аналитика на Azure Databricks, где уже есть настроенные модели данных и метрики.
• Финтех, e‑commerce, телеком — любая отрасль, где много дашбордов и регулярных запросов в духе «покажи динамику за этот месяц/регион/сегмент».
• Внутренние Copilot‑решения в M365, когда вы хотите, чтобы Copilot опирался не только на документы, но и на числовые данные из Databricks.

Где лучше не применять

• Если у вас нет Azure Databricks и вы не планируете его внедрять — Genie вам просто некуда будет подключить.
• Если данные не подготовлены: нет единой модели, метрик, слоёв качества — разговорная BI будет давать такие же «грязные» ответы, как и ваши таблицы.
• Для публичных потребительских продуктов, где нужен внешний чат‑бот для клиентов — Genie и его интеграции заточены под внутреннюю корпоративную аналитику.

Доступность и ограничения

Genie, Azure Databricks, Copilot Studio и Microsoft Foundry — продукты Microsoft и Databricks, ориентированные на корпоративных клиентов Azure.

Для пользователей из России и ряда других стран могут потребоваться:

• юридическое лицо в поддерживаемом регионе Azure;
• доступ к подписке Azure и M365;
• возможное использование VPN/корпоративных каналов для работы с порталами Azure и Microsoft 365, если прямой доступ ограничен.

Перед внедрением стоит проверить актуальные условия доступа к Azure и M365 в вашей юрисдикции.

Место на рынке

Genie в связке с Copilot Studio и Microsoft Foundry — это про разговорную аналитику поверх Azure Databricks и глубокую интеграцию с экосистемой Microsoft.

Если смотреть на рынок BI и AI‑аналитики:

• В сегменте самостоятельных чат‑ботов для данных есть множество решений, но они не дают такой плотной связки с Teams, M365 Copilot и Foundry.
• В сегменте классической BI (Power BI, Tableau, Looker) есть чат‑интерфейсы к дашбордам, но они не встраиваются в Copilot Studio как MCP‑tool для агентов.

В этой интеграции Genie занимает нишу:

• разговорная BI для тех, кто уже строит хранилище и витрины в Azure Databricks;
• источник «единой правды» по метрикам для Copilot‑агентов и Foundry‑агентов.

Чётких сравнительных цифр по скорости работы, стоимости запросов или качеству ответов относительно других решений Microsoft и сторонних вендоров Microsoft не приводит. Фокус именно на удобном подключении к экосистеме Microsoft и снижении порога входа для развёртывания Genie в Teams и Foundry.

Как запустить: краткая инструкция

Genie + Copilot Studio

1. В Power Apps создайте подключение к вашему Azure Databricks workspace с помощью OAuth или Microsoft Entra ID Service Principal.
2. Откройте Copilot Studio.
3. Выберите существующего агента или создайте нового.
4. Перейдите в раздел Tools.
5. Нажмите +Add a tool.
6. Введите в поиске “Azure Databricks Genie” или найдите его в разделе Model Context Protocol.
7. Выберите нужный Genie space и настройте подключение.
8. Дайте Genie space понятное название и описание — это поможет агенту корректно маршрутизировать запросы.
9. Опубликуйте агента в нужные каналы, например Microsoft Teams.

Genie + Microsoft Foundry

1. Откройте Microsoft Foundry.
2. Перейдите во вкладку Discover и откройте tool catalog.
3. Найдите “Azure Databricks Genie”.
4. Настройте подключение к вашему Genie space и нажмите Connect.
5. Нажмите “Use in an agent”.
6. Выберите агента, к которому хотите подключить Genie.

После этого ваши агенты в Copilot Studio и Foundry смогут использовать Genie как источник данных и логики для ответов на вопросы о бизнес‑показателях.

Где почитать подробнее

Microsoft и Databricks предлагают три основных источника:

• Документация по Genie + Copilot Studio — пошаговая настройка и примеры.
• Документация по Genie + Microsoft Foundry — сценарии для разработчиков агентов.
• Отдельный блог про Generally Available Azure Databricks Power Platform connector — как именно Power Platform подключается к Databricks и что это даёт поверх стандартных коннекторов.

---

Читайте также

• Как собрать своего первого AI‑агента в Microsoft Copilot Studio за 15 минут
• Holo3.1: локальные ИИ‑агенты, которые реально управляют вашим компьютером
• Как поднять и управлять Microsoft Hosted Agents через Terraform: полный гид по инфраструктуре для AI-агентов