Как Microsoft 365 учится переключаться между GPT и Claude: что даёт выбор ИИ‑моделей в Copilot — VogueTech

Что нового

Microsoft перестраивает Microsoft 365 Copilot под работу сразу с несколькими ИИ‑моделями вместо одной «универсальной».

Главные изменения:

Мульти‑модельная архитектура Copilot. По умолчанию Copilot использует модели, которые размещает Microsoft. Но администратор может подключить и другие варианты — как внутри инфраструктуры Microsoft, так и вне её.
AI‑субпроцессоры внутри Microsoft Online Services. Например, Microsoft теперь может официально использовать Claude от Anthropic как субпроцессор. На такие модели распространяются стандартные договоры Microsoft: Product Terms и Data Protection Addendum (DPA).
Подключение независимых ИИ‑моделей вне инфраструктуры Microsoft. Microsoft 365 умеет ходить к моделям, которые работают на стороне провайдера, например Anthropic или xAI. Для них действуют их собственные правила обработки данных.
Центральное управление в админ‑центре Microsoft 365 и Power Platform. Администратор решает, какие внешние языковые модели доступны, и может их включать или блокировать для всей организации.
Выбор модели в Copilot Studio. Создатели агентов могут выбирать, какая именно модель отвечает за рассуждения и ответы, если администратор это разрешил. Можно переключаться между моделями и сравнивать поведение.
Режимы Researcher‑агента в Microsoft 365 Copilot:
- Auto: сначала отчёт строит GPT от OpenAI, потом Claude от Anthropic делает второй «проход» — усиливает структуру, проверяет полноту, расставляет приоритеты для надёжных источников и следит за цитатами.
- Model Council: один и тот же запрос параллельно обрабатывают несколько «глубоких» исследовательских агентов на разных моделях. Интерфейс показывает, где ответы совпадают, а где расходятся.
Жёсткие рамки по безопасности и конфиденциальности. Промпты, ответы и данные из Microsoft Graph, которые использует Copilot, не идут на дообучение базовых LLM, стоящих за Microsoft 365 Copilot.

Цифровых бенчмарков, цен и размеров контекста Microsoft не приводит. Упор — на архитектуру и управление рисками.

Как это работает

Мульти‑модельный Copilot

Внутри Microsoft 365 Copilot теперь несколько «слоёв» моделей:

Базовый слой — модели, которые размещает Microsoft. Они работают в инфраструктуре Microsoft и покрывают стандартные сценарии в Word, Excel, Outlook, Teams и других продуктах.
AI‑субпроцессоры. Это сторонние модели, которые Microsoft официально включает в список субпроцессоров Microsoft Online Services. Сейчас туда входит, в частности, Claude от Anthropic.
- Microsoft заключает договор с провайдером модели.
- На обработку данных распространяются Product Terms и DPA.
- Субпроцессор обязан соблюдать требования Microsoft по безопасности, приватности и соответствию регуляторике.
Независимые ИИ‑модели вне инфраструктуры Microsoft. Они живут у своего провайдера (например, Anthropic или xAI), а Microsoft 365 обращается к ним по API.
- Данные могут обрабатываться за пределами дата‑центров Microsoft.
- Действуют условия конкретного провайдера и его политика обработки данных.

Роль администратора

Все подключения проходят через администраторские центры:

Microsoft 365 admin center и Power Platform admin center управляют тем, какие внешние языковые модели доступны в организации.
Администратор может:
- Разрешить или запретить использование внешних LLM.
- Ограничить список моделей, которые можно использовать для генеративных ответов.
- Балансировать между скоростью внедрения нового и внутренними требованиями по рискам, отраслевым нормам и юрисдикции.

Copilot Studio для создателей агентов

В Microsoft Copilot Studio (бывший Power Virtual Agents) создатель агента:

Выбирает основную модель, которая отвечает за рассуждения и формирование ответов.
Может переключаться между моделями, чтобы сравнивать качество, стиль и поведение.
При наличии разрешения от администратора использует внешние модели. Если доступа нет, агент возвращается к моделям, которые размещает Microsoft.
Видит отметки для превью и экспериментальных моделей. Microsoft прямо говорит: их не стоит использовать в продакшене.

Researcher‑агент в Microsoft 365 Copilot

Researcher — это встроенный агент для поиска, анализа и суммаризации информации из интернета и рабочих данных (через Microsoft Graph).

С модельным выбором он работает так:

В Auto‑режиме:
- Запрос сначала обрабатывает GPT от OpenAI.
- Затем Claude от Anthropic делает второй проход по результату.
- Claude усиливает структуру, проверяет полноту, сортирует источники по надёжности и следит, чтобы ключевые тезисы имели ссылки на источники.
В Model Council‑режиме:
- Один и тот же вопрос параллельно получают несколько «глубоких» исследовательских агентов на разных моделях.
- Интерфейс показывает, где выводы совпадают, а где расходятся.
- Пользователь может сравнить версии и собрать итоговый отчёт из нескольких точек зрения.

При этом все стандартные механизмы Microsoft 365 по правам доступа сохраняются: Copilot видит только те документы и данные, к которым у пользователя уже есть доступ.

Что это значит для вас

Если вы IT‑админ

Вы контролируете, какие модели доступны в принципе. В админ‑центрах можно включать или блокировать внешние LLM, а также управлять списком разрешённых моделей.
Все субпроцессоры живут в рамках договоров Microsoft. Для Claude как субпроцессора действуют Product Terms и DPA. Это упрощает проверки по безопасности и комплаенсу.
Независимые модели — отдельный риск‑профиль. Данные могут уйти за пределы инфраструктуры Microsoft, и на них распространяются правила провайдера модели. Придётся отдельно разбирать:
- регион обработки данных;
- требования локального законодательства;
- внутренние политики по работе с конфиденциальной информацией.
Нужно продумать политику доступа: кому можно экспериментировать с внешними моделями, а кому — только Microsoft‑хостed варианты.

Если вы создаёте агентов и решения (Copilot Studio, Power Platform)

Можно подбирать модель под задачу.
- Для сложных рассуждений и глубокого ресёрча — один набор моделей.
- Для быстрых черновиков, резюме встреч и коротких ответов — другой.
Есть пространство для A/B‑тестов. Переключайте модели в Copilot Studio, смотрите, как меняется качество ответов и скорость, собирайте обратную связь от пользователей.
Не стоит тащить превью‑модели в прод. Microsoft прямо маркирует эксперименты. Их логичнее использовать в пилотах и внутренних тестах.

Если вы конечный пользователь Microsoft 365 Copilot

Researcher‑агент может работать сразу с несколькими моделями. В Auto‑режиме вы получаете отчёт, который прошёл два интеллектуальных «фильтра»: сначала GPT, потом Claude.
Model Council помогает не верить одному ответу на слово. Несколько исследовательских агентов на разных моделях показывают разные ракурсы. Это полезно, когда:
- вы готовите аналитический отчёт для руководства;
- сравниваете подходы к сложной теме;
- хотите увидеть, где модели расходятся во мнениях.
Copilot не использует ваши данные для обучения базовых моделей. Промпты, ответы и данные из Microsoft Graph не идут на дообучение LLM, которые стоят за Copilot.

Где использовать такой подход:

Подготовка обзоров рынка, аналитических записок, сводок по отрасли.
Сбор и структурирование информации по внутренним документам и внешним источникам.
Сравнение нескольких сценариев или стратегий, где полезно увидеть разные трактовки одного и того же вопроса.

Где лучше быть осторожнее или не использовать:

Обработка строго конфиденциальных данных, когда политика компании запрещает вывод информации за пределы инфраструктуры Microsoft — в этом случае не стоит включать независимые модели вне Microsoft.
Сценарии, где требуется юридически значимая гарантия корректности вывода. Здесь лучше использовать Copilot как вспомогательный инструмент, а не как единственный источник истины.

Доступность Microsoft 365 Copilot и отдельных моделей зависит от региона и лицензий. В России сервис официально не продаётся, для доступа обычно требуется корпоративная инфраструктура за пределами страны или обходные схемы (VPN, зарубежный тенант), которые могут нарушать внутренние правила компании и условия использования сервисов.

Место на рынке

Microsoft строит Microsoft 365 Copilot как «пульт управления» несколькими крупными моделями внутри офисного стека.

Ключевые особенности подхода:

Мульти‑модельность по умолчанию. В одном сценарии (например, Researcher) одновременно работают GPT от OpenAI и Claude от Anthropic. Это ближе к «композиции агентов», чем к выбору «одной лучшей модели».
Жёсткая привязка к корпоративному управлению. Все решения о том, какие модели доступны, принимает администратор через знакомые инструменты Microsoft 365 и Power Platform.
Единый комплаенс‑зонтик. Для субпроцессоров действует тот же договорный контур, что и для остальных Microsoft Online Services.

Прямых сравнений по скорости, стоимости токена или размеру контекста Microsoft не приводит. В фокусе — не производительность отдельных моделей, а возможность подключать разные LLM к одному рабочему пространству с сохранением контроля над данными.

Для компаний, которые уже живут в экосистеме Microsoft 365, это превращает Copilot в точку входа к нескольким поставщикам ИИ сразу, без необходимости раздавать сотрудникам отдельные аккаунты и токены у каждого вендора.

Приватность, безопасность и комплаенс

Microsoft заявляет, что Microsoft 365 Copilot:

соответствует существующим обязательствам Microsoft 365 по приватности, безопасности и регуляторике;
не использует ваши промпты, ответы и данные из Microsoft Graph для обучения базовых LLM;
продолжает опираться на существующие механизмы прав доступа, журналирование и инструменты защиты корпоративных данных.

При включении AI‑субпроцессоров Microsoft рекомендует отдельно проверять требования по региональной обработке данных, включая сценарии с EU Data Boundary.

Обратная связь и развитие

Microsoft прямо просит администраторов, создателей агентов и конечных пользователей делиться обратной связью:

что удобно, а что мешает;
каких моделей и режимов не хватает;
какие сценарии лучше всего работают с мульти‑модельным Copilot.

Компания использует эти сигналы, чтобы планировать следующие обновления, документацию и развитие поддержки разных моделей в Microsoft 365.

Следить за новыми возможностями можно через программу Microsoft 365 Insider и ежемесячную рассылку Insider‑новостей, где рассказывают о свежих функциях и экспериментах в Copilot и других продуктах Microsoft 365.