- Дата публикации
Как ChatGPT и LaTeX превратили «мёрлое» резюме в пропуск в шортлисты
Что произошло
Пользователь Reddit рассказал историю друга, который несколько недель рассылал резюме и не получал ни одного ответа. Он откликался примерно на 40 вакансий и везде оказывался в игноре.
Резюме выглядело нормально для людей: аккуратный шаблон из Canva, привычная структура. Но системы автоматического отбора (ATS) почти не вытаскивали из него текст. В итоге рекрутеры просто не видели его профиль.
Автор решил пойти другим путём: взял ChatGPT и попросил сервис переписать резюме в виде кода LaTeX. Потом загрузил этот код в Overleaf, собрал из него PDF и уже этим файлом друг начал откликаться на вакансии.
После перехода на LaTeX‑резюме статистика резко изменилась: из примерно 40 откликов его стали регулярно добавлять в шортлист. В итоге он получил работу.
Автор выложил в Reddit точный промпт, который использовал для ChatGPT, и описал весь рабочий процесс шаг за шагом.
Контекст
Большинство крупных компаний фильтруют резюме через ATS — по сути, это текстовые парсеры. Они ищут в документе ключевые слова, должности, навыки, даты и складывают всё в базу.
Проблема в том, что такие системы плохо понимают модные шаблоны из Canva и похожих сервисов. Многоколонные макеты, текст в блоках, иконки, декоративные шрифты, таблицы, графика — всё это ломает разбор текста. Для человека резюме выглядит красиво, а для ATS оно превращается в кашу из обрывков.
LaTeX решает эту проблему за счёт строго структурированного вывода. По умолчанию он создаёт однотонный, одноколоночный, логично размеченный PDF: заголовки, списки, параграфы. Для ATS это почти идеальный формат — минимум артефактов и лишних слоёв форматирования.
Автор использовал ChatGPT как «компилятор» резюме в LaTeX. Промпт был предельно конкретным:
«Convert my resume into professional LaTeX code optimized for ATS systems. Use a clean single-column format, standard section headers (Experience, Education, Skills, Projects), bullet points for achievements, and no custom fonts or graphics. Avoid tables, text boxes, and multi-column layouts. Output only the LaTeX code.»
Дальше он несколько раз прогнал резюме через ChatGPT, уточняя формулировки и порядок блоков. Потом открыл Overleaf, создал пустой проект, вставил LaTeX‑код, скомпилировал и скачал готовый PDF.
Что это значит для вас
Если вы рассылаете резюме неделями и получаете ноль откликов, проблема может быть не в опыте, а в формате файла. ATS‑системы часто «ломаются» на красивых шаблонах, и вы просто не проходите самый первый фильтр.
Этот лайфхак даёт понятный сценарий:
- Скопируйте текст своего резюме.
- Скопируйте описание целевой вакансии.
- Вставьте оба текста в ChatGPT вместе с промптом из истории.
- Попросите сервис сделать одноколоночное ATS‑дружественное резюме без таблиц, иконок и нестандартных шрифтов.
- Один‑два раза пройдитесь по результату: уточните формулировки достижений, порядок блоков, ключевые навыки.
- Откройте Overleaf, создайте новый пустой проект и вставьте LaTeX‑код.
- Нажмите Compile, скачайте PDF и откликайтесь именно этим файлом.
Плюсы подхода:
- выше шанс, что ATS корректно прочитает ваш опыт и навыки;
- ChatGPT сам разложит текст по понятным секциям: Experience, Education, Skills, Projects;
- LaTeX обычно даёт чистый, аккуратный PDF без скрытого мусора разметки.
Минусы тоже есть:
- придётся чуть разобраться с Overleaf и LaTeX, хотя на базовый уровень обычно хватает пары попыток;
- визуально такое резюме проще и строже, чем яркие шаблоны из Canva — кому‑то это может не нравиться;
- ChatGPT легко нагенерирует лишних украшений, если промпт расплывчатый, поэтому формулировки нужно держать жёсткими.
Кому это особенно полезно:
- кандидатам, которые массово подаются через карьерные порталы и корпоративные сайты;
- тем, кто уже отправил десятки откликов и почти не видит ответов;
- специалистам из технических областей, где ATS и фильтры по ключевым словам используются чаще.
Если вы и так регулярно попадаете в шортлисты, этот трюк не обязателен. Но если ощущение, что ваше резюме просто не «доезжает» до рекрутера, связка ChatGPT + LaTeX + Overleaf может стать простой проверяемой гипотезой, а не очередным советом из карьерного блога.