Google DeepMind

Что открыли Google DeepMind изучила, как диалоговые ИИ могут вредно влиять на решения людей — не просто убеждать, а сознательно «подталкивать» к плохому выбору. Исследователи разделяют два типа воздей...

Что появилось / что изменилось Для разработчиков появился стабильный пул LLM-API, которые остаются бесплатными не по промокоду, а на постоянной основе. Без пробных периодов и временных кредитов. Главн...

Что появилось / что изменилось Исследователи из Distil Labs опубликовали системное сравнение маленьких дообученных (дистиллированных) моделей Qwen3 размером от 0.6 до 8 миллиардов параметров с топовым...

Февраль 2023‑го стал для Alphabet болезненным уроком. Google показал Bard, промо‑ролик с ошибкой про телескоп «Джеймс Уэбб» облетел весь мир, а акции просели почти на 8% за день. Капитализация схлопну...

Что появилось / что изменилось Автор собрал мини-бенчмарк для генеративной графики, который проверяет не абстрактные метрики, а «русский культурный код» на картинках. Вместо тысячи промптов и сложных ...

Что произошло Anthropic опубликовала третью версию своей Responsible Scaling Policy (RSP v3) — внутренней политики безопасного масштабирования ИИ. Это добровольный документ, который компания используе...

Что произошло Десять лет назад AlphaGo от Google DeepMind обыграл легенду го Ли Седоля. Тогда это выглядело как разовый шок. Сейчас понятно: матч стал точкой невозврата для всей дисциплины. За эти год...

Что открыли Пост на r/MachineLearning поднимает простой, но болезненный вопрос: какие архитектуры, масштабированные до 100+ млрд или даже 1 триллиона параметров, реально могут обогнать коммерческие тр...

Что открыли Исследователи разобрались, когда вообще можно полагаться на схему «ИИ следит за ИИ», если оба потенциально могут оказаться опасными. Они рассматривают сценарий, в котором мощная, но потенц...