LangChain

Что нового VK собрала внутреннего ассистента DataCopilot для работы с корпоративным хранилищем данных и документацией. Вместо одного «всезнающего» RAG-бота команда запустила мультиагентную систему по ...

Что нового HippoRAG 2 — это open source RAG‑фреймворк из Ohio State University, который пытается решать главную боль классических RAG‑систем: многошаговое рассуждение и поиск скрытых связей между факт...

Что нового Команда, в которой работает продуктовый дизайнер Егор, делает облачные сервисы для создания ИИ‑агентов. В рамках этой платформы появился отдельный интерфейс трейсинга — инструмента, который...

Что произошло Крупный сдвиг: почти у всех предприятий уже есть агентный ИИ — но почти нигде он не работает в реальном продакшене. * OutSystems опросила почти 1 900 ИТ‑руководителей по всему миру. * ...

Что нового Microsoft выкатил открытый (MIT) Agent Governance Toolkit — набор библиотек для управления и защиты автономных AI‑агентов на рантайме. Он закрывает все 10 рисков из OWASP Top 10 for Agentic...

Что нового LangChain продвигает идею: главное в AI‑агентах сейчас — не только модель вроде Claude 3.7 или GPT‑4o, а так называемый *agent harness* (по‑русски логично называть это «шлейф» или «обвязка ...

Что нового LangChain запустила в бете Deep Agents Deploy — способ развернуть агентную систему поверх любых LLM через одну команду: ```bash deepagents deploy ``` Главные изменения: - Производственный д...

Что появилось / что изменилось LangChain обновил Deep Agents и deepagentsjs до версии 0.5. Главное — работа с асинхронными подагентами и расширенная мультимодальная файловая система. Ключевые изменени...

Что появилось / что изменилось LangChain прогнал открытые языковые модели через свои Deep Agents и сравнил их с топовыми закрытыми системами. В фокусе — агентные сценарии: работа с файлами, вызов инст...

Что появилось / что изменилось LangChain и MongoDB официально скрестили свои продукты и собрали общий стек для AI-агентов поверх MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Advanced. Ключевая идея простая: не ...