- Дата публикации
Что открыли Команда исследователей предложила систему раннего выявления риска инсульта у людей с диабетом, которая опирается только на жалобы самих пациентов. Они собрали «словарь симптомов» на живом ...
Исследования
Новости об исследованиях ИИ: статьи arXiv, прорывы в ML, исследования крупных лабораторий.
32 материала
- Дата публикации
Что открыли Исследователи показали, что большой языковой модели можно поручить не только писать код, но и управлять оптимизатором, опираясь на сгенерированный ею же код. Они расширили подход Code Worl...- Дата публикации
Что произошло Исследователи из Institute for Strategic Dialogue (ISD) зафиксировали новый виток цифровой активности «Исламского государства» (ИГ). Группа давно лишилась контроля над территорией в офла...- Дата публикации
Как научить ИИ отличать выполнимое действие от глупости: контрастные миры для роботов и агентов
scienceЧто открыли Команда исследователей предложила новый способ учить большие языковые модели оценивать, можно ли реально выполнить действие в текущей ситуации. Они назвали подход Contrastive World Model (...- Дата публикации
Что открыли Исследователи предложили новый класс систем для ИИ — автономные "агенты памяти", которые сами решают, какие знания им нужны и где их достать. Они назвали подход U-Mem. В отличие от привычн...- Дата публикации
Что открыли Исследователи предложили систему GYWI, которая помогает большим языковым моделям генерировать научные идеи не вслепую, а опираясь на реальные связи между учёными и их работами. GYWI объеди...- Дата публикации
Что произошло MIT Technology Review Insights вместе с EY опросили 250 топ-менеджеров промышленных компаний по всему миру. Исследование показывает: большинство инвестиций в «Индустрию 5.0» по‑прежнему ...- Дата публикации
Что произошло Исследователи из Стэнфорда и Принстона сравнили, как китайские и американские чат-боты на базе ИИ отвечают на политически чувствительные вопросы. Они взяли 145 запросов на темы вроде Тян...- Дата публикации
Что произошло Десять лет назад AlphaGo от Google DeepMind обыграл легенду го Ли Седоля. Тогда это выглядело как разовый шок. Сейчас понятно: матч стал точкой невозврата для всей дисциплины. За эти год...- Дата публикации
Что открыли Пост на r/MachineLearning поднимает простой, но болезненный вопрос: какие архитектуры, масштабированные до 100+ млрд или даже 1 триллиона параметров, реально могут обогнать коммерческие тр...